Lorsque vous demandez à quelqu'un d'effectuer une tâche, comme rédiger des questions de compréhension pour un livre tel que "The Adventures of Huckleberry Finn", vous ne vous contenteriez pas de formuler simplement votre demande. Vous préciseriez probablement le public visé, le nombre de questions souhaitées, les sections pertinentes du livre et le format des questions. Ce niveau de détail permet de s'assurer que le résultat correspond exactement à vos besoins. De la même manière, lors des interactions avec l'intelligence artificielle, il est crucial de fournir un contexte.
Les outils d'IA sont puissants mais ne lisent pas dans les pensées. Pour en tirer le meilleur parti, vous devez communiquer vos besoins de manière claire et efficace. Cela ne se limite pas à simplement dire à l'IA quoi faire ; il faut lui fournir une structure claire et des instructions détaillées.
La méthode RTF
Une stratégie efficace est la méthode RTF, qui signifie Rôle, Tâche et Format :
- Rôle : Définissez le rôle que vous souhaitez que l'IA assume. Par exemple, vous pourriez demander à l'IA d'agir comme un professeur d'anglais expert pour les élèves de 4ème.
- Tâche : Énoncez clairement ce que vous voulez que l'IA fasse. Dans ce cas, vous demanderiez des questions de compréhension basées sur un chapitre spécifique des "Aventures d'Huckleberry Finn".
- Format : Précisez comment vous souhaitez que les informations soient présentées. Vous pourriez demander une réponse structurée qui comprend une introduction, une conclusion et utilise divers procédés littéraires.
Cette méthode garantit que vous fournissez toutes les informations nécessaires pour que l'IA génère des réponses utiles et précises.
Exemple:
En tant que professeur expert d'anglais de 4e (ROLE), tu dois créer une série de questions de compréhension sur le Chapitre 1 des "Aventures de Huckleberry Finn." (TACHE) Commence par une introduction qui plante le décor, suivie de cinq questions à choix multiples et cinq questions à réponses courtes. Termine par une conclusion qui encourage les élèves à réfléchir aux thèmes introduits dans le chapitre. Assure-toi que le langage est formel mais compréhensible pour des élèves de 4e. (FORMAT)

La méthode CARE
Une autre approche est la méthode CARE, qui signifie Contexte, Action, Résultat et Exemple :
- Contexte : Donnez à l'IA le contexte de votre demande, comme le niveau d'études du public visé.
- Action : Décrivez précisément ce que vous souhaitez que l'IA fasse, comme créer une liste de questions de compréhension.
- Résultat : Précisez le résultat souhaité, incluant les types et le nombre de questions.
- Exemple : Fournissez des exemples pour guider la production de l'IA, comme des exemples de questions et réponses.
Cette méthode est particulièrement utile lorsque l'IA doit comprendre les nuances de la tâche, ce qui permet potentiellement de réduire le besoin de révisions.
Exemple :
En tant que professeur d'anglais de 4ème (CONTEXTE), tu dois développer 10 questions de compréhension pour le Chapitre 1 des "Aventures de Huckleberry Finn". (ACTION) Assure-toi que l'ensemble comprenne quatre questions à choix multiples et six questions à réponses courtes. (RESULTAT) Par exemple, une question à choix multiples pourrait porter sur le montant trouvé par Tom et Huck, comme : "Qu'ont trouvé Tom et Huck ? A) Six mille dollars B) Mille dollars C) Six cents dollars D) Soixante mille dollars", avec la bonne réponse étant A) Six mille dollars. (EXEMPLE)

Conclusion
L'art du prompt efficace est essentiel pour tirer le meilleur parti de l'IA. En utilisant des méthodes structurées comme RTF ou CARE, vous pouvez fournir des instructions claires et détaillées qui aident l'IA à comprendre précisément vos besoins. Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à perfectionner vos techniques, ces méthodes offrent une feuille de route pour des interactions réussies avec l'IA.