Claude a introduit une nouvelle fonctionnalité intégrée qui permet aux utilisateurs finaux d'écrire et d'exécuter du code JavaScript. Bien qu'il disposait déjà de la fonction d'écriture de code, la lecture et l'exécution de codes utilisant des procédures complexes de calcul mathématique et d'analyse de données étaient jusqu'ici absentes de l'offre d'Anthropic. 

La nouvelle analyse de données s'apparente à un bac à sable de code intégré. Elle offre un environnement permettant d'analyser les données et d'itérer sur différentes idées avant d'obtenir une réponse. Désormais, vous pouvez obtenir des réponses précises lors du traitement des informations et de l'exécution des codes. Tout cela repose sur les capacités de traitement de données et de programmation de Claude 3.5 Sonnet.

Que ce soit pour analyser et visualiser des données provenant de fichiers CSV ou pour exécuter du code JavaScript en temps réel, Claude génère des résultats précis. Il agit comme un véritable analyste de données, traitant systématiquement vos données - du nettoyage à l'exploration jusqu'à l'exécution. Claude analyse le code étape par étape, offrant des aperçus détaillés de son exécution. 

Bien que Claude soit capable d'écrire du code, il ne peut pas l'exécuter dans son système. Il assure toutes les tâches d'analyse en utilisant son intelligence artificielle pour fournir des réponses mathématiquement précises, reproductibles et complètes.

Nous avons élaboré plusieurs scénarios pour vous donner un aperçu de l'utilisation de l'outil d'analyse de données. Nous vous montrerons comment cet outil aide les équipes marketing, commerciales, financières et techniques à analyser et visualiser leurs données. 

Objectifs principaux

1. Visualisation des données marketing 
2. Analyse des données de vente
3. Analyse des données financières
4. Visualisation des données d'ingénierie

Visualisation des données marketing 

Rendez-vous sur Claude.ai et cliquez sur l'icône de compte dans le coin inférieur gauche de l'écran. Cliquez sur votre adresse e-mail pour accéder au menu. Sélectionnez 'Feature Preview'

Vous devez activer l'outil d'analyse. Basculez le bouton pour l'activer.

Fermez la fenêtre pop-up et visualisez les données marketing en utilisant le prompt suivant. Nous disposons d'un exemple de fichier marketing en CSV. Au moment de la rédaction de ce tutoriel, Claude prend uniquement en charge l'analyse des fichiers JSON ou CSV.

Prompt :

Peux-tu visualiser les données et les séparer pour que je puisse identifier les goulots d'étranglement dans la campagne marketing ?

Claude va extraire le code du fichier et l'utiliser pour visualiser les données selon les instructions fournies. Voici ce qu'il a généré à partir d'un exemple de fichier de données marketing. Il a identifié les goulots d'étranglement et proposé des recommandations.

Vous pouvez consulter le code en cliquant sur le bouton code en haut de la zone de visualisation.

Vous pouvez copier, télécharger ou publier les données en cliquant sur le bouton situé au bas du panneau de visualisation. 

Vous pouvez toujours enchaîner avec des prompts supplémentaires pour tirer le meilleur parti des données. Par exemple, nous avons demandé à Claude de visualiser également les goulots d'étranglement. Voici le prompt :

Prompt:

Peux-tu fournir des visualisations des goulots d'étranglement que tu as identifiés dans les données ?

Vous pouvez constater qu'il a fourni les taux de rebond pour chaque canal de visualisation qui sont intégrés à la visualisation actuelle.

Analyse des données de vente

La visualisation des données avec l'outil d'analyse Claude était remarquable. Il peut également analyser différents types de données, y compris les fichiers CSV. Il suffit de télécharger un fichier et de rédiger un prompt détaillé demandant à Claude d'analyser divers points de données. Voici un exemple de prompt pour l'analyse de données de ventes.

Prompt :

Analyse les données de vente et détermine le nombre de ventes que nous avons eu en un mois. Fournis également le montant total des sommes collectées et autres points de données.

Il a lu le contenu du fichier CSV, nettoyé et analysé les données, puis fourni l'analyse demandée avec les observations pertinentes.

Il indiquait le nombre total de transactions et l'argent collecté, ce qui était très utile. Les informations supplémentaires étaient satisfaisantes mais pas vraiment bénéfiques.

Bien entendu, vous pouvez toujours poursuivre avec des prompts supplémentaires pour obtenir des analyses pertinentes de vos données. Par exemple, vous pouvez trouver davantage de points de données en demandant à Claude d'analyser :

• Les tendances des modificateurs pour voir quels suppléments sont les plus populaires
• Créer une visualisation des horaires de vente pour identifier les périodes d'affluence
• Analyser la répartition des tailles entre les commandes normales et XL

Cela dépend de ce que vous souhaitez. N'hésitez pas à poser des questions complémentaires !

Analyse de données financières

Les professionnels de la finance passent d'innombrables heures à analyser des données financières, ce qui peut parfois prendre plusieurs jours avant d'en tirer des informations utiles. Grâce à l'outil d'analyse de données de Claude, l'analyse et la visualisation des données financières peuvent être réalisées en une minute.

Nous avons des données financières dans un fichier CSV. Voyons ce que Claude peut en faire. Utilisez le prompt suivant :

Prompt:

Analyse les données du fichier et fournis une analyse détaillée des dépenses et des passifs ainsi que leur impact sur les bénéfices de l'entreprise.

Il a fait un excellent travail d'analyse des données confuses dans le fichier financier. Il a identifié les points clés et fourni une analyse approfondie des données.

Vous pouvez créer un tableau de bord financier à l'aide d'un outil d'analyse de données.

Prompt :

Crée un tableau financier pour tout visualiser

Encore une fois, tout dépend de ce que vous souhaitez faire avec les données. En plus de créer des tableaux de bord, il peut générer des indicateurs clés, des tendances interactives sur les transactions par type de compte et d'autres points de données. Vous pouvez demander à Claude d'ajouter ces éléments au tableau de bord.

Visualisation des données d'ingénierie

Les données d'ingénierie sont complexes et nécessitent de nombreuses heures d'analyse pour en extraire des informations pertinentes. Cependant, l'outil d'analyse de données Claude permet d'effectuer simultanément l'analyse et la visualisation des données.

Notre scénario utilise un fichier JSON contenant des données sur la fabrication de fils de cuivre. Voici le prompt :

Prompt :

Fournis des informations détaillées sur le nombre d'employés nécessaires et le temps de fonctionnement total de chaque machine pour l'ensemble du matériel disponible.

Pour créer un tableau de bord des informations fournies, utilisez le prompt suivant :

Prompt :

Crée un dashboard des données et des ressources utilisées pour produire les fils de cuivre à partir des matières premières.

Le tableau de bord est excellent. Nous avons beaucoup apprécié la façon dont Claude a organisé les analyses de données et généré un diagramme circulaire ainsi qu'un graphique en barres de l'ensemble des données.

Et voilà. N'hésitez pas à expérimenter avec cet outil d'analyse de données. Bien qu'il puisse être un peu limité concernant la prise en charge des différents types de fichiers, les résultats sont pour le moins impressionnants.