Le "chain-of-thought prompting" (prompting par chaîne de réflexion) est une technique puissante qui aide les modèles d'IA à résoudre des problèmes plus complexes en les guidant à travers un raisonnement étape par étape. Au lieu de donner directement une réponse, le modèle est invité à réfléchir à voix haute, en décomposant la tâche en étapes logiques, comme le ferait un humain.

Cette approche améliore non seulement la précision mais rend également le processus de réflexion de l'IA plus transparent et fiable. En combinant le chain-of-thought prompting avec quelques exemples (appelé few-shot prompting), vous pouvez considérablement améliorer les performances sur des tâches nécessitant une compréhension plus approfondie ou un raisonnement en plusieurs étapes.

Dans ce tutoriel, nous vous montrerons comment utiliser le chain-of-thought prompting pour obtenir les résultats souhaités avec un chatbot IA. Non seulement vous obtiendrez des réponses de haute qualité de votre IA, mais vous pourrez également accomplir vos tâches parfaitement.

Vous apprendrez à :

• Structurer vos prompts
• Construire le contexte avec une recherche par mots-clés
• Optimiser vos résultats

Commençons sans plus attendre !

Étape 1 - Structurer vos prompts

Le chain-of-thought prompting guide l'IA à travers un processus de raisonnement étape par étape pour gérer plus efficacement les problèmes complexes. Et lorsque vous le combinez avec une approche few-shot (utilisant quelques exemples comme modèle), vous pouvez obtenir de meilleurs résultats sur des tâches qui nécessitent vraiment une réflexion avant de répondre.

La première étape consiste à définir clairement vos tâches. Imaginons que vous vouliez résoudre un problème mathématique. Structurez votre prompt comme suit :

Prompt:

Résous le problème en analysant chaque partie séparément avant de conclure : Si un train parcourt 60 km en 1 heure et un autre 90 km en 1,5 heure, quelle est la vitesse moyenne ?

Si vous ne structurez pas vos prompts lorsque vous posez un problème mathématique, vous risquez d'obtenir des réponses sans aucune explication des étapes.

Prompt:

Si un train parcourt 60 km en 1 heure et un autre 90 km en 1,5 heure, quelle est la vitesse moyenne ?

Une autre stratégie pour structurer vos prompts consiste à établir une séquence logique. Définissez un ordre clair et logique pour le processus de raisonnement. Cela peut impliquer une numérotation ou l'énonciation explicite des étapes à suivre. Par exemple :

• Step 1: Identify and define the main variables.
• Step 2: Analyze the relationship between these variables.
• Step 3: Synthesize the findings into a final answer.

Imaginons que vous souhaitiez prendre une décision commerciale plutôt que d'écrire un prompt d'une seule ligne. Vous pouvez établir une séquence logique qui permet aux robots d'IA de réfléchir et de fournir des réponses en raisonnant par étapes. Par exemple, le prompt suivant utilise une séquence logique pour vous aider à décider quoi faire avec un score de satisfaction client, qui est un indicateur clé de performance pour la rétention client.

Prompt:

[Score de satisfaction client.pdf] Tu es un analyste commercial qui évalue la performance d'un produit. Suis ces étapes pour répondre : 1. Identifier les indicateurs clés de performance (KPI). 2. Interpréter ce que révèlent les KPI. 3. Suggérer une action pour améliorer la performance selon les données. Réfléchir à chaque étape avant de donner ta réponse.

C'est pourquoi nous l'appelons une analyse détaillée. Sans les techniques de CoT, Claude fournira un aperçu après plusieurs prompts.

Étape 2 - Construire le contexte avec la recherche de mots-clés

Pour obtenir les meilleurs résultats avec le prompt chain-of-thought, vous devez partir sur de bonnes bases, ce qui signifie construire le contexte. L'une des méthodes les plus simples et efficaces pour y parvenir est la recherche de mots-clés. En identifiant les termes, questions et expressions exactes qu'utilise votre audience, vous pouvez façonner des prompts qui répondent aux besoins réels. Ainsi, la recherche de mots-clés aide vos prompts à parler le même langage que vos utilisateurs - ce qui fait une grande différence.

Imaginons que vous souhaitiez comprendre ce que votre public cible recherche avant d'acheter une friteuse à air. Quelles questions votre audience se pose-t-elle lors de l'achat ? Demandez à Claude de comprendre ces questions dans le contexte de votre produit. Rassemblez les questions fréquemment posées par l'audience et utilisez la technique CoT pour demander à Claude de trouver les mots-clés liés à ces questions. Cela approfondit le contexte et affine la compréhension du sujet par Claude.

Prompt:

Génère une liste de mots-clés long-tail en lien avec ces questions : Question 1 : Quelle friteuse à air chaud acheter ? Question 2 : Peut-on mettre de l'huile dans une friteuse à air chaud ? Question 3 : Peut-on faire cuire au four dans une friteuse à air chaud ? Question 4 : Pourquoi ma friteuse à air chaud sent le plastique ?

En revanche, si vous demandez à Claude de fournir une liste de mots-clés basée sur les questions posées par les acheteurs types, vous n'obtiendrez jamais une réponse détaillée avec une longue liste de mots-clés.

Prompt:

Fournis une liste de mots-clés fréquemment recherchés par les acheteurs qui achètent une friteuse à air pour la première fois.

Observez la différence entre les résultats. Les techniques CoT fournissent des résultats précis qui vous aident à cibler des mots-clés spécifiques et à générer du trafic.

Étape 3 - Optimisez vos résultats

Il est important de rester simple lors de la rédaction des prompts et d'éviter d'ajouter des détails superflus qui pourraient dérouter l'IA. Utilisez un langage clair et direct pour que le message soit facile à comprendre. Dans la mesure du possible, incluez des exemples spécifiques pour guider la réponse de l'IA.

Par exemple, vous souhaitez promouvoir votre marque de friteuse à air. Utilisez le prompt suivant qui suit les techniques CoT.

Prompt:

Rédige un court texte de présentation pour les réseaux sociaux faisant la promotion d'une friteuse à air compacte pour les familles occupées.

Prompt :

Crée un texte publicitaire Instagram pour une friteuse à air qui cuit des frites surgelées en moins de 10 minutes, utilise 85% d'huile en moins et est parfaite pour les étudiants.

Ce n'est pas nécessaire de traduire les éléments donnés puisqu'ils ne contiennent que des balises HTML pour une image et le mot "Prompt" qui, selon les règles, doit rester en anglais. Le code HTML et les attributs doivent rester intacts, et les termes techniques comme "Prompt" ne doivent pas être traduits.

Liste trois avantages principaux de l'utilisation d'une friteuse à air pour une brochure produit, chacun en une phrase.

Une autre leçon importante est de conserver ce qui fonctionne ! Créez des modèles des prompts efficaces et utilisez-les selon vos besoins.

N'ayez pas peur d'expérimenter : essayez différentes formulations de prompts et observez lesquelles donnent les meilleurs résultats. Une fois que vous avez trouvé une formule efficace, transformez-la en modèle réutilisable pour gagner du temps et maintenir la cohérence de vos résultats.