Apprenez à analyser les données de vente et à en extraire des insights exploitables avec ChatGPT

Dans ce tutoriel, nous allons explorer comment exploiter vos données commerciales pour en extraire des informations précieuses.

Nous verrons comment télécharger et visualiser vos données, les analyser pour identifier les tendances et les modèles, en tirer des conclusions exploitables et rassembler le tout dans un rapport complet.

À la fin de ce tutoriel, vous serez en mesure de prendre des décisions basées sur les données pour stimuler vos ventes.

Objectifs principaux :

  • Télécharger et visualiser les données de vente.
  • Analyser les données pour repérer les tendances et les modèles.
  • Générer des perspectives et des recommandations.
  • Appliquer des techniques d'analyse de données avancées.
  • Créer des rapports et présenter efficacement vos conclusions.

Importation et visualisation de vos données de vente

Avant toute chose, commençons par télécharger vos données de vente et créer quelques visualisations de base.

Ouvrez ChatGPT (la version premium est recommandée car elle permet d'obtenir des analyses plus poussées) et glissez-déposez votre fichier (Excel ou CSV) n'importe où dans cet onglet ou cliquez sur le bouton affiché ci-dessous.

Prompt :

Maintenant que mes données de ventes sont téléchargées, crée quelques visualisations basiques. Je veux voir les ventes par produit et les ventes dans le temps.

Besoin d'autres graphiques ? N'hésitez pas à demander des diagrammes circulaires, des boîtes à moustaches, des cartes thermiques... découvrez-en plus dans ce tutoriel.

Analyse des données

Maintenant que nous avons visualisé les données, approfondissons un peu l'analyse. Nous allons examiner certaines statistiques clés et identifier les tendances ou les modèles dans vos données de vente.

Prompt :

Fournis les statistiques descriptives pour mes données de ventes, comme la moyenne, la médiane, le mode et l'écart-type.

Prompt :

En te basant sur les ventes dans le temps, peux-tu m'aider à identifier les tendances ou les motifs saisonniers dans les données ?

Le jeu de données que j'ai utilisé est trop simple pour cet exemple, donc ce n'est pas vraiment pertinent ici, mais n'hésitez pas à utiliser ce type de prompt si vous disposez de suffisamment de points de données !

Génération d'analyses et de recommandations

Une fois l'analyse terminée, il est temps d'en tirer des enseignements concrets.

Nous allons ici découvrir des informations plus approfondies sur vos données de vente et obtenir des recommandations stratégiques.

Prompt :

Quelles observations peux-tu tirer des données de vente ? Y a-t-il des facteurs sous-jacents notables qui influencent la performance des ventes ?

Prompt :

En te basant sur ton analyse, quelles recommandations peux-tu fournir pour améliorer les ventes ou résoudre les problèmes identifiés ?

Techniques avancées d'analyse de données

Pour une compréhension encore plus approfondie, passons aux techniques d'analyse avancées comme l'analyse segmentée et l'analytique prédictive. Cette partie vous aidera à percevoir les différences entre les segments et à prévoir les ventes futures.

Prompt :

Peux-tu segmenter mes données de ventes par région et par données démographiques clients, puis analyser les différences entre ces segments ?

Si vous disposez de suffisamment de points de données (ce qui n'est pas mon cas avec cet ensemble de données), ChatGPT pourrait être pertinent pour établir des prévisions.

Prompt :

En utilisant les données historiques des ventes, peux-tu générer des prévisions de ventes et des scénarios potentiels pour les trimestres à venir ?

Reporting et présentation

Enfin, rassemblons toutes vos découvertes dans un rapport complet et préparons-nous à présenter vos conclusions aux parties prenantes.

Cette partie vous guidera sur la façon de créer des rapports structurés et de présenter efficacement vos données.

Prompt:

Peux-tu m'aider à résumer les principales conclusions de l'analyse des données de vente dans un rapport ?

En suivant ce plan, vous serez en mesure d'extraire des informations précieuses de vos données commerciales, de prendre des décisions éclairées et de présenter clairement vos conclusions aux autres. Commençons !