L'analyse des publicités payantes des concurrents grâce à l'IA permet aux entreprises de découvrir leurs tactiques de ciblage, leurs priorités en termes de messages et leurs stratégies de canaux. L'utilisation de l'IA pour analyser les publicités des concurrents offre une vision claire de leur stratégie. Vous pouvez voir qui ils ciblent, le type de messages qu'ils utilisent et comment ils répartissent leur budget. L'IA traite de grands ensembles de données publicitaires pour mettre en évidence les tendances en matière de timing, de plateformes, de créatifs et d'offres. Cela permet d'ajuster plus facilement vos propres campagnes en fonction de ce qui fonctionne pour les autres acteurs de votre secteur.

Bien entendu, ce tutoriel ne vous apprend pas à optimiser votre stratégie publicitaire en fonction des modèles publicitaires de vos concurrents. Il vous montre comment identifier ces modèles et les métriques de dépenses publicitaires. Ce tutoriel présente la méthode exacte pour découvrir les stratégies publicitaires payantes de vos concurrents et comment ils les utilisent pour générer du trafic vers leurs sites web et/ou applications. Nous utiliserons ChatGPT à cette fin en raison de sa facilité d'accès.

À la fin de ce tutoriel, vous serez capable de :

• Collecter des données publicitaires
• Extraire les éléments clés des données publicitaires
• Analyser les indicateurs de performance
• Repérer les tendances et les lacunes

Commençons sans plus attendre.

Étape 1 - Collecter les données publicitaires

Commençons par collecter les données publicitaires. C'est une étape importante. Vous pouvez trouver les données de vos concurrents sur la Meta Ads library, le Google Ad Transparency Center, et le TikTok creative center. Ce sont les ressources gratuites. Vous pouvez également utiliser SimilarWeb, AdSpy et BigSpy pour une approche plus structurée et des options d'exportation plus robustes.

Pour rechercher des publicités sur Facebook, allez sur Meta Ads Library. Sélectionnez le pays, le type de publicité et spécifiez les mots-clés ou le nom du concurrent. Appuyez sur Entrée.

Cliquez sur 'See detail' pour obtenir plus d'informations sur la publicité en question.

Vous devriez vous concentrer sur les publicités qui sont diffusées depuis le plus longtemps, car ce sont généralement celles qui performent le mieux.

Si vous collectez des données depuis Meta par exemple, je vous conseille de prendre des captures d'écran des publicités, de les donner à ChatGPT, et de lui demander d'extraire les données dans un fichier.

Étape 2 - Extraire les éléments clés des données publicitaires

Avant d'analyser les données et d'en extraire les éléments clés, il est nécessaire de s'assurer que les données contiennent toutes les informations dont vous avez besoin pour prendre les bonnes décisions. Les éléments suivants devraient figurer dans le rapport :

• Headline & Body Text
• Call-to-Action (CTA)
• Ad URL or Destination
• Platform and Date Range
• Engagement metrics (likes, shares, comments if visible)
• Visuals (images, videos, screenshots)

Note : les métriques d'engagement sont généralement très difficiles à trouver.

Après avoir rassemblé les données, téléchargez-les dans votre ChatGPT en utilisant la fonction d'attachement.

Changez le modèle ChatGPT o4 pour o3.

Utilisez le prompt suivant pour extraire les éléments clés des données.

Extrais l'audience cible, la proposition de valeur, le ton, le style visuel et le CTA à partir des données et métadonnées des campagnes publicitaires jointes.

Observez le style visuel utilisé par vos concurrents et leurs principaux CTA (Cost per Action). Les CTA vous donneront un aperçu de ce que vos concurrents offrent gratuitement en échange d'adresses email. Cette information pourrait s'avérer précieuse lors de la finalisation de vos campagnes publicitaires.

Étape 3 - Analyser les indicateurs de performance

Pour analyser les indicateurs de performance des campagnes publicitaires payantes, commencez par vous concentrer sur les métriques essentielles disponibles sur la plateforme. Celles-ci incluent les impressions (le nombre de fois où la publicité a été affichée), les clics ou le taux de clics (CTR), l'engagement (j'aime, partages et commentaires), et les conversions, comme les achats ou les inscriptions. Certaines plateformes fournissent également des métriques de coût, comme le CPM (coût pour mille impressions) ou le CPC (coût par clic), qui aident à évaluer l'efficacité de la campagne. Pour les publicités des concurrents, les données exactes de conversion peuvent ne pas être visibles, mais vous pouvez estimer la performance à travers les niveaux d'engagement publics et la fréquence publicitaire déduite.

Ensuite, comparez ces indicateurs aux moyennes du secteur pour comprendre ce qui constitue une bonne performance. Par exemple, un CTR supérieur à 1,5 % est souvent considéré comme une performance solide, bien que ce seuil varie selon l'industrie et la plateforme. Si une publicité génère un engagement élevé mais probablement peu de conversions, cela peut signifier que le message résonne, mais que la page d'atterrissage ou l'offre nécessite des améliorations. Noter ces écarts est utile pour diagnostiquer les points faibles du tunnel de conversion.

Supposons que vous souhaitiez vous concentrer sur les données Google Ads. Demandez à ChatGPT d'analyser les impressions, les taux de clics (CTR), les engagements, les conversions et les dépenses estimées.

Prompt:

Analyse les impressions, les taux de clics (CTR), l'engagement, les conversions et les dépenses estimées des concurrents, en te concentrant spécifiquement sur Google Ads. Je veux découvrir le succès de leur campagne et le volume de trafic qu'ils ont reçu.

Le chatbot a également interprété les indicateurs de réussite de la campagne. Ces données nous ont offert un véritable aperçu des mécanismes des dépenses publicitaires et de leur conversion en trafic.

Pour des estimations plus détaillées, exportez l'ensemble des données d'enchères et d'analyses de Google Ads, ou utilisez des outils comme "Traffic Analytics" de Semrush pour calculer les impressions et les clics.

Étape 4 - Repérer les tendances et les lacunes

Ensuite, identifiez les forces et les faiblesses des campagnes publicitaires payantes de vos concurrents. Demandez à ChatGPT d'explorer les formats les plus performants, comme la vidéo par rapport au carrousel, et d'identifier les zones de fatigue, qui surviennent lorsque les publicités sont diffusées pendant une longue période avec un engagement décroissant. Notez également tout avantage lié à la saisonnalité ou au timing.

Prompt:

Analyse les données publicitaires pour identifier les forces et faiblesses principales de la campagne. Recherche les formats les plus performants, notamment si les publicités vidéo génèrent systématiquement plus d'engagement que les carrousels ou les images statiques. Vérifie les signes d'usure publicitaire en identifiant les campagnes qui tournent depuis longtemps mais connaissent une baisse des interactions. Prête également attention aux tendances temporelles ou saisonnières qui peuvent influencer la performance, comme les pics pendant les fêtes ou les poussées de fin de trimestre. Résume ces observations pour mettre en évidence ce qui fonctionne, ce qui perd en efficacité, et quand les publicités sont les plus efficaces.

Les informations sur le timing et la saisonnalité se sont révélées inestimables. Elles nous ont fourni des points de données intéressants qui pourraient être cruciaux pour le succès de nos campagnes publicitaires payantes.

Après avoir analysé les tendances et les lacunes, nous avons conclu que les vidéos courtes et les InMail personnalisés sont clairement les plus performants. Parallèlement, la lassitude vis-à-vis des carrousels et une présence sous-exploitée sur YouTube représentent des opportunités immédiates d'amélioration. Il est conseillé de rafraîchir les créatifs à fort budget tous les 60 jours et d'aligner les initiatives entreprise avec les fins de trimestre pour maintenir un élan fort et des coûts bas.

Voilà qui conclut ce tutoriel. N'oubliez pas d'adapter les prompts selon vos besoins. Plus vous fournissez de données, plus l'analyse de ChatGPT devient approfondie. Tout repose sur l'art de rédiger des prompts et d'en extraire les insights les plus précieux qui peuvent propulser votre entreprise vers le succès.