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La nouvelle fonctionnalité Deep Research de Perplexity permet de créer un produit logiciel validé de A à Z. Cet outil puissant vous aide à recueillir des informations fiables, à définir des spécifications de développement précises et à élaborer un plan de lancement stratégique - le tout étayé par des recherches approfondies. Lors du perfectionnement d'une idée ou de la préparation au déploiement, la recherche approfondie garantit que chaque décision est basée sur des données et bien documentée.
Ce tutoriel vous apprend à utiliser la fonctionnalité de recherche approfondie de Perplexity pour découvrir une niche, transformer des problèmes en produits et trouver la meilleure stratégie pour concrétiser une idée.
Dans ce tutoriel, vous découvrirez comment :
- Découvrir la niche parfaite
- Transformer les problèmes en produits
- Formuler une stratégie de mise en œuvre
Commençons !
Étape 1 - Découvrir la niche parfaite
Tout d'abord, vous devez trouver la niche pour votre entreprise. Imaginons que vous explorez des idées d'assistants shopping basés sur l'IA. Rendez-vous sur Perplexity et sélectionnez 'Deep Research' dans le menu déroulant de sélection du modèle.
Commencez ici pour comprendre votre marché et repérer les meilleures opportunités. Cette section vous guidera à travers le paysage pour que vous puissiez identifier où se trouve la véritable valeur.
Utilisez le prompt de recherche complet suivant pour commencer.
Prompt:
Tu es un Spécialiste en Études de Marché et Stratégie d'Entreprise. Je veux explorer [INDUSTRIE/MARCHÉ]. Analyse ce marché en : 1. Identifiant les 10 principaux problèmes auxquels les gens font régulièrement face 2. Pour chaque problème, fournis le niveau de gravité (1-10), les solutions actuelles (s'il y en a), la taille estimée du marché, l'opportunité potentielle de revenus.
La partie conclusion résume la recherche actuelle basée sur le prompt que vous avez fourni. Prenez-en note.
Perplexity a généré un rapport énumérant les problèmes et fournissant une échelle de niveau de gravité. Cependant, nous avons besoin qu'il se concentre sur les opportunités de marché. Le prompt suivant nous aide à y parvenir.
Prompt:
Quel segment d'assistant d'achat IA offre une rare opportunité d'entrer sur le marché en tant que nouvel acteur et de revendiquer une petite part de marché ?
Voici un rapport complet qui met en évidence les lacunes du marché et les opportunités d'y pénétrer, en ciblant un problème à la fois.
Étape 2 - Transformer les problèmes en produits
Maintenant que nous avons identifié nos meilleures opportunités, il est temps de concevoir des solutions à la fois pratiques et évolutives. Cette section vous aidera à transformer les lacunes du marché en plans de produits clairs et réalisables avec un fort potentiel de revenus. Prenez le défi que vous avez sélectionné et utilisez ce prompt de développement de produit :
Prompt :
Je veux créer une SaaS autour du problème de [l'idée mentionnée]. Conçois une solution logicielle qui résout le problème principal, détaille les fonctionnalités essentielles, décris la stack technologique, estime le calendrier de développement et projette les sources potentielles de revenus.
Nous souhaitions en savoir plus sur les assistants d'achat IA dans le créneau des produits artisanaux faits main. Cela a fourni une recherche approfondie sur ce segment de marché, détaillant comment les assistants d'achat IA peuvent aider les gens à acheter des produits artisanaux en ligne.
Étape 3 - Formuler une stratégie de mise en œuvre
Maintenant que nous avons notre solution, il est temps de construire un cadre de développement alimenté par l'IA. Utilisez ce prompt pour lancer le processus de développement du produit :
Prompt:
Je veux commencer à construire/coder cela maintenant. Fournis des instructions de codage étape par étape, incluant les spécifications API et les configurations de déploiement.
Perplexity a listé toutes les étapes importantes de développement et de programmation dans une feuille de route. C'est plutôt bien fait. Nous allons l'utiliser pour créer un assistant d'achat basé sur l'IA. Même si vous ne savez pas coder, vous pouvez quand même construire cette solution. Utilisez des assistants de programmation IA comme Cursor ou Windsurf pour vous aider à comprendre, générer et déboguer le code.
