Vous rêvez d'avoir votre propre équipe de chercheurs ? Ce tutoriel vous montrera comment créer une automatisation puissante qui transforme n'importe quel article ou page web en contenu prêt à être publié sur les réseaux sociaux. Il vous suffit d'envoyer un lien par email, et l'IA se charge du reste - en analysant le contenu et en créant des publications parfaitement adaptées à vos canaux sociaux.

Voici comment ça fonctionne :

1. Vous envoyez le lien de votre automatisation par email
2. Perplexity AI analyse le contenu et en extrait les points clés
3. ChatGPT transforme ces points clés en publications optimisées pour chaque plateforme
4. Le contenu est automatiquement publié sur vos réseaux sociaux sélectionnés

Bien que nous utilisions LinkedIn comme exemple principal, la beauté de ce système réside dans sa flexibilité - vous pouvez y intégrer X (Twitter), Facebook, ou toute autre plateforme sociale de votre choix. Le processus reste identique pour chaque canal, alors n'hésitez pas à étendre l'automatisation à autant de plateformes que nécessaire.

Configurer votre compte Perplexity

Nous allons utiliser Perplexity AI pour effectuer des recherches sur notre sujet/article et fournir un résumé clair des résultats. Perplexity AI, c'est comme avoir un assistant de recherche ultra-performant dans votre poche. Considérez-le comme un moteur de recherche moderne qui ne se contente pas de trouver des informations - il comprend réellement le contenu et vous l'explique de manière conversationnelle.

1. Rendez-vous sur Perplexity et créez un compte - nous aurons besoin d'un compte payant pour accéder à l'API.
2. Allez dans les paramètres API et générez une clé API. Nommez la clé API "Make.com".
3. Ajoutez des crédits à votre compte - 5 dollars seront largement suffisants
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4. Conservez votre clé API en lieu sûr car elle sera nécessaire pour connecter notre IA au scénario Make ultérieurement. Il est recommandé de la stocker dans un gestionnaire de mots de passe. 

Conseil : Considérez cette clé comme un mot de passe. Elle donne accès à votre compte et doit être conservée en toute sécurité. 

Pour utiliser l'IA afin de générer le contenu de nos articles, nous devons configurer un compte OpenAI payant. Pour ce faire, rendez-vous sur OpenAI et créez un compte en veillant à ajouter un moyen de paiement, car l'utilisation de l'API est une fonctionnalité payante. 

1. Rendez-vous sur OpenAI et créez un compte
2. Accédez à la page des clés API et générez une clé API. Nommez cette clé API "Make.com".
3. Conservez précieusement votre clé API car elle sera nécessaire pour connecter notre IA au scénario Make ultérieurement. Il est conseillé de la stocker dans un gestionnaire de mots de passe. 

Conseil : Traitez cette clé comme un mot de passe. Elle donne accès à votre compte et doit être conservée en lieu sûr.

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Une fois votre contenu rédigé, nous allons l'envoyer à OpenAI pour le réutiliser. Pour ce faire, nous devons configurer plusieurs assistants IA dans OpenAI. L'assistant IA fonctionne comme ChatGPT via le web, mais avec la fonctionnalité supplémentaire de pré-programmer GPT pour qu'il réponde exactement comme nous le souhaitons.

Nous allons créer un bot pour LinkedIn. Cependant, vous pourrez reproduire ce processus pour créer un bot sur n'importe quelle plateforme de médias sociaux que vous souhaitez automatiser ! 

Étape 1 - Écriture de notre prompt

Utilisons ChatGPT pour créer le prompt de notre assistant IA - après tout, qui mieux qu'une IA pourrait écrire des instructions pour une autre IA ?

1. Rendez-vous sur ChatGPT.com et démarrez une nouvelle conversation.
2. Demandez à ChatGPT de faire ce qui suit :

Rédige un prompt pour un assistant LLM. Quand je fournis des recherches provenant de Perplexity AI, il reformulera le contenu pour LinkedIn

Conseil : Vous pouvez remplacer "LinkedIn" par n'importe quelle plateforme de médias sociaux

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3. Copiez le résultat dans votre presse-papiers, nous en aurons besoin bientôt.

Étape 2 - Entraîner le Content Bot

1. Rendez-vous dans le menu Assistants et créez un nouvel assistant. 
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2. Nommez l'Assistant "LinkedIN Bot".
3. Ajoutez le prompt que vous venez de copier dans le champ System Instructions.
4. Répétez ce processus pour les différentes plateformes de réseaux sociaux que vous souhaitez automatiser.

En ce qui concerne OpenAI, nos assistants sont maintenant prêts à être appelés via l'API et intégrés dans le scénario Make.

Configuration du scénario Make

Maintenant que nos comptes Perplexity et OpenAI sont configurés, nous pouvons commencer à automatiser le processus. Pour cela, nous utiliserons Make.com, un puissant middleware iPaaS qui permet d'automatiser pratiquement tout.

Étape 1 - Créer un nouveau Scénario

Rendez-vous sur Make.com et créez un compte gratuit si vous n'en avez pas déjà un. Le compte gratuit sera suffisant pendant que vous testez l'automatisation. Une fois que tout fonctionnera correctement, vous pourrez envisager de passer à une version payante.

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Étape 2 - Nommer le scénario et ajouter un déclencheur

1. Dans le coin supérieur droit du scénario, modifiez le nom en "AI Researcher"
2. Cliquez sur le symbole Plus et recherchez le module Webhooks, sélectionnez "Custom mailhook" comme déclencheur. 
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3. Ajouter un nouveau Mailhook et le nommer AI Researcher 
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Étape 3 - Ajouter le chercheur en IA Perplexity

1. Ajoutez un nouveau module, recherchez "Perplexity AI" et sélectionnez "Create a chat completion" comme action
2. Ajoutez une nouvelle connexion en utilisant la clé API que vous avez sauvegardée depuis Perplexity
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3. Sélectionnez le modèle le plus récent de Perplexity AI - expérimentez avec les différentes options pour trouver celle qui vous donnera les meilleurs résultats selon votre budget. Pour ce tutoriel, nous avons choisi Mistral-7B-instruct 
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4. Ajoutez le Prompt suivant dans le champ de contenu - nous avons directement inclus le mapping make.com dans le prompt pour vous faciliter la tâche.

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Analyse ce {{1.text}} et fournis :Statistiques clés :Chiffres/données les plus surprenantsMétriques remarquablesTendances de croissancePrincipaux enseignements (Top 3) :Points essentiels à retenirPerspectives uniquesImplications futuresPotentiel de contenu :Meilleurs angles pour les réseaux sociauxÉléments les plus partageablesAccroches captivantesVérification de crédibilité :Fiabilité des sourcesVérification des donnéesActualitéConcentre-toi sur : ✦ Découvertes contre-intuitives ✦ Applications pratiques ✦ Impacts sur l'industrie ✦ Preuves à l'appuiMets en évidence tout ce qui semble obsolète, biaisé ou non supporté par des données.

5. Sélectionnez "User" comme Rôle. 

Étape 4 - Ajouter un Router

1. Ajouter un nouveau module "Router" et créer trois branches en cliquant une fois sur le module après sa création.
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Étape 5 - Ajouter notre Assistant IA

1. Sur la première branche, ajoutez un module OpenAI avec l'action "Message an Assistant".

2. Créez une connexion. Collez la clé API OpenAI que vous avez sauvegardée précédemment dans le champ API. Vous pouvez laisser le champ Organization ID vide.

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3. Sélectionnez le LinkedIn Bot dans le menu déroulant Assistant

4. Associez la sortie de Perplexity au champ message. Il vous faudra peut-être développer les tableaux Choices et Messages pour accéder au champ approprié. 

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5. Répétez cette opération pour les autres assistants GPT AI que vous avez créés sur les deux autres branches
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Étape 5 - Connecter notre Researcher à LinkedIn

1. Sur la première branche, ajoutez un nouveau module.
2. Sélectionnez le module LinkedIn et choisissez "Create a User Text Post" comme action
3. Connectez votre compte LinkedIn en vous connectant.
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4. Dans le champ Content, mappez le résultat de ChatGPT

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5. Répétez le processus pour connecter vos réseaux sociaux préférés sur les autres branches. 

Étape 6 - Activez votre scénario

1. En bas du Scenario builder, activez votre scénario en le mettant sur ON
2. Allez dans le premier Module et copiez l'adresse Mailhook - c'est là que nous enverrons nos articles
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Utiliser votre chercheur IA

Pour informer notre chercheur en IA qu'un nouveau sujet nécessite son analyse, nous devons lui envoyer un email contenant le lien que nous souhaitons qu'il explore et partage sur les réseaux sociaux.

1. Allez sur votre client de messagerie et commencez un nouveau message.
2. Collez l'adresse que nous venons de copier depuis Make - vous pouvez la sauvegarder comme contact dans votre client de messagerie
3. Écrivez "Research" dans l'objet du message
4. Collez le lien vers l'article/publication ou l'histoire sur laquelle vous souhaitez que votre chercheur travaille (un article par email)
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5. Cliquez sur send ! La publication apparaîtra sur LinkedIn dans quelques minutes. 

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