Le nettoyage des données est essentiel avant toute analyse pertinente, mais cette tâche peut souvent sembler monotone et manuelle. Si vous avez déjà dû éditer et fusionner manuellement des fichiers de données, ce tutoriel est fait pour vous. En utilisant Julius AI, nous allons créer un workflow automatisé qui simplifie le processus de nettoyage des données, vous permettant de fusionner, dédupliquer et traiter vos fichiers CSV sans effort.

À la fin de ce tutoriel, vous disposerez d'un flux de travail reproductible que vous pourrez partager avec votre équipe, rendant ainsi le processus de préparation des données plus cohérent et moins chronophage.

Objectifs clés :

1. Configuration de votre processus de nettoyage des données
2. Test du processus
3. Modification et partage du processus

Configuration de votre workflow de nettoyage de données

Commencez par vous rendre sur le site web de Julius AI et créez votre compte si vous n'en avez pas encore.

Une fois connecté, rendez-vous dans la section My Workflows.

Cliquez sur New Workflow pour démarrer le processus de création.

Donnez à votre workflow un nom descriptif comme "Automatisation du nettoyage des données". Si vous le souhaitez, ajoutez une brève description expliquant l'objectif du workflow. Ensuite, cliquez sur le bouton Generate Steps With AI.

Julius AI vous permet d'utiliser des prompts en langage naturel pour définir des tâches. Rédigez un prompt simple comme "Fusionner deux fichiers CSV et supprimer les doublons." Julius générera alors un processus étape par étape à partir de cette instruction.

Après avoir généré le flux de travail, vous verrez les différentes étapes comme le téléchargement des fichiers CSV, la fusion des données et la suppression des doublons. Vous pouvez réorganiser, ajouter ou supprimer des étapes selon vos besoins.

Conseils :

• Découvrez des workflows prédéfinis pour vous inspirer
• Ajoutez des étapes d'interaction humaine facultatives, comme la confirmation des noms de fichiers ou la révision des résultats.

Tester le workflow

Une fois votre workflow finalisé, cliquez sur Run Workflow. Cela ouvrira l'interface en temps réel où vous pourrez tester le fonctionnement de l'automatisation.

En mode interactif, commencez par téléverser votre premier fichier CSV puis le second.

Julius AI fournira des retours en temps réel pendant qu'il traite chaque étape, vous permettant ainsi de vérifier s'il y a des problèmes. Si des erreurs surviennent ou si le workflow ne fonctionne pas comme prévu, c'est le moment opportun pour le déboguer.

Julius AI fusionnera automatiquement les fichiers et supprimera toute entrée en double.

Êtes-vous satisfait du résultat ? Il vous suffit d'exécuter la tâche pour enregistrer le fichier nettoyé dans un nouveau fichier CSV.

Modification et partage du workflow

Revenez au workflow builder si vous souhaitez modifier le processus généré. Par exemple, vous pourriez vouloir automatiser la dénomination du fichier de sortie ou supprimer certaines étapes de confirmation manuelle.

Une fois que vous êtes satisfait du workflow, utilisez la fonction Share. Vous pouvez le partager soit via un lien direct, soit le rendre accessible à tous les utilisateurs de Julius AI en le publiant dans la section Explore.

Vous pouvez également partager la conversation si nécessaire.

Conclusion

En suivant ces étapes, vous avez créé un processus automatisé de nettoyage de données avec Julius AI. Vous pouvez réutiliser ce processus chaque fois que vous devez nettoyer, fusionner et dédoublonner des fichiers CSV. Le partager avec votre équipe rendra votre processus d'analyse de données plus cohérent et plus efficace.